因果图 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

效应必须是因变量
过程的响应或输出是因变量。例如,响应变量可以是服务的等待时间。在因果图中,因变量是受到影响或所测量的变量(或效应)。
每个响应都需要一个单独的因果图。
原因可以是独立变量、中间变量或多余变量
独立变量
独立变量是那些可以直接控制或调整的因子。例如,“培训”就是一个独立变量,因为经理可以直接改变培训员工所使用的方法。
中间变量
中间变量类似于独立变量。中间变量可以调整,但与独立变量不同的是,不能直接控制中间变量。例如,金属强度可能取决于材料中气泡的大小。制造商不能直接改变气泡大小,但可以调整其他因子来影响气泡的大小,例如混合比率、化学成份和加工温度。因此气泡大小就是一个中间变量。
多余变量
多余变量是那些无法被控制或调整的因子,但它们会影响响应。例如,“下雨”和“温度”是多余变量,因为经理不能控制它们。
集体讨论所有可能的原因
头脑风暴是一种基于团队的方法,它通过公开讨论和意见交流列出问题的可能原因。您在头脑风暴会议中想出的想法越多,您确定解决方案的可能性越大。在该过程中一定不要批评想法。不要因想法不现实而不将其列出。
在确定了临界类别之后,团队使用因果图来确定这些类别中会影响所研究效应的原因。
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