什么是公差百分比?

直接受规格限影响的统计量是公差百分比统计量,是公差与研究变异的比值。理想情况下,公差应扩大到包含研究变异,以确保由量具 R&R 和部件间变异引起的变异性不会使过程输出超出规格限。

当一个过程拥有两个规格限时,公差等于两者之间的差值,而公差百分比则等于给定变异源的研究变异除以此公差。但是,如果您仅提供了单个规格限,那么这种方法将无效。

只有一个规格限的过程示例

许多过程将仅对一个规格限执行操作。例如,木材厂将梁切割得非常直,但在生产过程中,梁经常会弯曲。对弯曲程度的测量,有一个规格上限用于区分是否是可接受的弯曲程度。但是,这些测量没有下限值,因为它们不能取小于零的值。事实上,零表示没有任何弯曲、非常笔直的梁。另外,许多过程仅具有规格下限,没有规格上限。餐具制造商必须验证其刀片的硬度是否大于以 C 分度表示的洛氏硬度 55。规格下限是 55,但不存在规格上限。

在输入单侧公差时 Minitab 如何计算公差百分比

对于这些情况,Minitab 使用以下方法:
  1. Minitab 通过将研究变异统计量除以 2 来计算单侧过程变异。
  2. Minitab 将单侧公差定义为单个规格限与所有测量值的均值之间差值的绝对值。
  3. Minitab 通过将单侧过程变异除以单侧公差来计算公差百分比统计量。
说明
L单个规格限
所有观测值的均值
注意

如果所有观测值的均值小于规格下限,或大于规格上限,则测量值严重脱离其可接受范围,且不会计算公差百分比。

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