交叉量具 R&R 研究 中的量具 R&R 表的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

方差分析法的方差分量

按每个来源分布的方差分量

如果操作员*部件交互作用包含在方差分析模型中,则方差分量通过以下公式计算得出:

重复性

重复性 = MS重复性

操作员

说明
a部件数
n仿行数
操作员*部件

说明
n仿行数
部件间

说明
b操作员数
n仿行数
再现性
再现性 = 方差分量操作员 + 方差分量操作员*部件
合计量具 R&R
合计量具 R&R = 方差分量重复性 + 方差分量再现性
总变异
总变异 = 方差分量合计量具 R&R + 方差分量部件间

如果操作员*部件交互作用不包含在方差分析模型中,则方差分量通过以下公式计算得出:

重复性

重复性 = MS重复性

操作员

说明
a部件数
n仿行数
部件间

说明
b操作员数
n仿行数
再现性
再现性 = 方差分量操作员
合计量具 R&R
合计量具 R&R = 方差分量重复性 + 方差分量再现性
总变异
总变异 = 方差分量合计量具 R&R + 方差分量部件间

如果方差分量为负,则量具 R&R 会将其报告为零。

Xbar 和 R 方法的方差

按每个来源分布的方差。

重复性
设备变异,标准差使用以下公式计算得出:

说明
a部件数
k操作员数
Rij操作员 j 对部件 i 的测量范围
d2d2 = d2* 来自附录 C 1。查找此值时,请使用 g = (部件数) * (操作员数) 和 m = (仿行数)。
再现性

操作员变异,标准差通过以下公式计算得出:

说明
操作员 i 的平均测量值
a部件数
r试验数
d2d2 = d2* 来自附录 C1。查找此值时,请使用 g = 1 和 m = (操作员数)。
部件间

标准差通过以下公式计算得出:

说明
Rp部件均值极差
d2d2 = d2* 来自附录 C1。查找此值时,请使用 g = 1 和 m = (部件数)。
合计量具 R&R

标准差通过以下公式计算得出:

总变异

标准差通过以下公式计算得出:

%贡献

% 贡献是每个方差分量占总体变异性的百分比。它等于每个源的方差分量除以总变异,再乘以 100。贡献率通过每个方差分量除以总变异然后乘以 100 计算得出。此列中的百分比增加到 100。

标准差

标准差 (SD) 是每个变异来源的标准差。此标准差等于该源方差分量的平方根。

在指定将使用历史标准差估计过程变异时,Minitab 执行以下操作:
  • 如果 则总标准差为 σ,
  • 否则,Minitab 使用数据估计总标准差和
说明
历史标准差
根据数据计算的总量具标准差
部件间标准差

研究变异

研究变异等于每个变异来源的标准差与 6 或您在研究变异中指定的乘数相乘。

通常,过程变异会定义为“6s”,其中“s”是作为总体标准差(表示为 σ 或 sigma)估计值的标准差。当数据正态分布时,接近 99.73% 的数据处于均值的 6 个标准差内。要定义不同的数据百分比,请使用其他标准差乘数。例如,如果要知道 99% 的数据处于哪个范围,可使用乘数 5.15 而非默认乘数 6。

%研究变异和 CI

% 研究变异等于每个变异来源的研究变异除以总研究变异,然后再乘以 100。

% 研究变异是该源的计算方差分量 (VarComp) 的平方根。因此,VarComp 的 % 贡献之和等于 100,但 % 研究方差值之和不等于 100。

置信区间

如果 L 和 U 是方差分量的上下限,则相应研究变异百分比的置信区间是:

%公差和 CI

%公差是每个分量的公差百分比。

如果给定公差(规格上限 - 规格下限),则 %公差将通过指定公差除以每个分量的“研究变异”计算得出。

如果仅给定一个规格限值,则公差百分比是单侧公差除以每个分量“研究变异”的二分之一。单侧公差是将所有测量的平均值减去给定规格限值的绝对值。

Minitab 仅当您在“选项”子对话框中输入过程公差(规格上限 - 规格下限)或某个规格限值时才显示此值。

置信区间

如果 L 和 U 是方差分量的上下限,则相应公差百分比的置信区间是:

说明
kk 是研究常量,其默认值是 6

%过程和 CI

%过程是过程变异的百分比,通过估计标准差与历史标准差的比率计算得出。

仅当在“选项”子对话框中输入历史标准差时,Minitab 才会显示此值。

置信区间

如果 L 和 U 是方差分量的上下限,则相应过程变异的置信区间是:

说明
kk 是研究常量,其默认值是 6
1 汽车工业行动组织 (AIAG) (2010)。测量系统分析参考手册,第 4 版。克莱斯勒、福特、通用汽车供方质量要求特别工作组
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策