什么是变量控制图?

变量控制图标绘时间顺序序列中连续测量过程数据(如长度或压力)。相比而言,属性控制图标绘计数数据,如缺陷或缺陷单位数。变量控制图与所有控制图一样,可帮助您确认要研究的变异原因,以使您无需过分控制过程就可以调整过程。

变量控制图有两种主要类型:针对子组中收集的数据的变量控制图和针对单值测量的控制图。

子组数据的变量控制图

图形中的每个点表示一个子组;即在相同的一组条件下生成的一组单位。例如,您想要为过程中的特定测量值绘制控制图。如果您每小时收集和度量五个部件,则您的子组大小将为 5。

用于子组的变量控制图包括 Xbar、R、S 和区域图。

Xbar 控制图

标绘一段时间内的过程均值。用于跟踪过程水平,并检测是否存在影响均值的特殊原因。

R 控制图

标绘一段时间内的过程极差。用于跟踪过程变异,并检测异常变异。

S 控制图

标绘一段时间内的过程标准差。用于跟踪过程变异,并检测异常变异。

区域控制图

根据距离中心线分别为 1、2 和 3 个标准差处的“区域”标绘累积分值。用于检测异常变异。

注意

Minitab 还提供若干用于子组的组合控制图:Xbar-R、Xbar-S、I-MR-R/S(组内/组件)。使用这些控制图可以同时查看过程均值和过程变异。

单值数据的变量控制图

图形中的每个点都表示单个测量值;因此,子组大小为 1。当测量成本昂贵、产量低或生产周期长时,使用单值控制图,例如检测部件的抗冲击强度(破坏性检验)。单值控制图包括 I 控制图和 MR 控制图。

I 控制图

标绘一段时间内的单个观测值。用于跟踪过程水平,并检测是否存在特殊原因。

移动极差控制图

标绘一段时间内的移动极差。用于跟踪过程变异,并检测是否存在特殊原因。

注意

Minitab 还为单值提供 I-MR 和 Z-MR 组合控制图。使用这些控制图可以同时查看过程均值和过程变异。

其他类型的变量控制图

Minitab 还为更复杂的应用提供两种其他类型的变量控制图:
  • 时间加权控制图 – 使用历史数据点帮助您跟踪过程中的小偏移。
  • 多变量控制图 – 显示相关变量如何共同影响过程或结果。
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