什么是多变量控制图?

多变量控制图是一种显示相关或依存变量如何共同影响一个过程或结果的变量控制图类型。例如,您可以使用多变量控制图来调查温度和压力在注模塑料部件生产中是否同时受控制。

如果数据包括相关变量,则为每个变量创建单独的控制图会产生误导,因为这些变量共同影响过程。如果在多变量情况下使用单独的单变量控制图,则类型 I 错误和某个点正确落在控制限内的概率不等于其预期值。这些值的失真将随测量变量的数量而增加。

但是,与传统的 Shewhart 控制图相比,多变量控制图较难解释。例如,多变量控制图上的尺度与任何变量的尺度都没有关系。而且,多变量控制图中的失控信号不会显示哪些变量(或变量组合)导致了此信号。

Minitab 中的多变量控制图

T2 控制图

一种使用特殊统计量(Hotelling 的 T2)同时监控两个或多个相关过程特征的控制图。

广义方差控制图

一种同时监视两个或多个相关过程特征的过程变异的控制图。

多变量 EWMA 控制图

一种指数加权移动平均值的多变量控制图。用于同时监视两个或多个相关过程的特征。

注意

Minitab 还提供一种组合控制图:T2 广义方差控制图。使用此组合控制图可以同时查看过程均值和过程变异。

T2 和广义方差控制图是 Xbar-R、Xbar-S 和 I-MR 控制图的多变量形式。

多变量 EWMA (MEWMA) 控制图对于变量均值中较小偏移的敏感度比 T2 广义方差控制图要高。但是,为了监控广义方差,您必须创建一个独立的控制图。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策