Xbar 控制图的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据应当是连续的

如果数据中有缺陷品数或缺陷数,请使用属性控制图,如 P 控制图U 控制图

数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

数据应当位于合理的子组中

合理子组是相似项的小样本,这些项是短时间内在相同条件(如操作员、设备或供应商)下生成的,是过程的输出代表。如果子组不是合理的子组,则估计的控制限可能太宽。

如果您没有子组,请使用 单值控制图

收集相应的数据量
相应的数据量取决于子组大小。
  • 如果子组大小小于或等于 2,则至少收集 100 个观测值。
  • 如果子组大小为 3,则至少收集 80 个观测值。
  • 如果子组大小为 4 或 5,则至少收集 70 个观测值。
  • 如果子组大小为 6 或更大,则至少收集 60 个观测值。

如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数,则您仍然可以使用控制图,但获得的是初步结果,因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制图,请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。

过程变异应该稳定

如果过程变异不稳定,则控制限可能无法充分地反映过程的控制状态。

数据不必是正态分布的

虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设,但如果您收集子组中的数据,仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。

每个子组内的观测值不应当相互关联

如果每个子组中的连续数据点是相关的,控制限的范围将过窄,而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。

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