指定如何估计 Z-MR 控制图 的参数

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用于定义观测值组的方法

Minitab 提供了四种估计过程标准差的方法。您应当根据特定过程/产品的属性选择估计方法。您还可以选择在“参数”对话框中输入历史值。

  • 按运行:如果不能假定特定部件或产品的所有游程具有相同的方差,请使用此方法。此方法独立估计每个游程的 σ。
  • 按部件(组合相同部件的所有观测值):如果特定部件或产品的所有游程具有相同的方差,请使用此方法。此方法合并相同部件或产品的所有游程以估计 σ。
  • 常量(组合所有观测值):如果无论测量的样本量如何,过程的所有输出都具有相同的方差,请使用此方法。此方法合并各个游程和部件的所有数据以获得 σ 的公共估计值。
  • 与样本量相关(组合所有观测值,使用对数):如果随着测量的样本量增加,方差相当恒定地增加,请使用此方法。此方法对数据取自然对数,合并所有游程和所有部件的变换数据,并获得变换数据的 s 的公共估计值。

估计标准差的方法

选择用于估算由 Minitab 用来计算控制限的标准差的方法。

子组大小 = 1
  • 移动极差平均值移动极差平均值是两个或多个连续点的移动极差的平均值。当子组大小为 1 时,可以使用此方法。
  • 移动极差中位数移动极差中位数是两个或多个连续点的移动极差的中位数值。当数据具有会影响移动极差平均值的极端极差时,可以使用此方法。

指定移动极差长度

移动极差长度中,输入用来计算移动极差的观测值个数。默认情况下,使用长度 2,因为连续值最有可能彼此相似。长度必须 100。

如果数据具有周期性,请考虑使用不同长度的移动极差。例如,如果您收集的是季度数据,请考虑使用长度为 4 的移动极差来确保计算中包含每个季节的一个观测值。

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