制造商使用短期运行生产小批量的金属部件。质量工程师测量了三次运行中的部件,以评估冲压过程的稳定性。

经理创建了一张 Z-MR 控制图,以监控冲压过程。

  1. 打开样本数据,冲压件.MTW
  2. 选择统计 > 控制图 > 单值的变量控制图 > Z-MR
  3. 变量中,输入冲压数据
  4. 部件编号中,输入游程
  5. 单击Z-MR 选项
  6. 估计选项卡的如何定义观测值组下,选择与样本量相关(组合所有观测值,使用对数)
    质量工程师根据经验得知,方差会随着测量样本量增加而增加。因此,使用与样本量相关(组合所有观测值,使用对数)方法估计过程标准差。
  7. 检验选项卡上,选择1 个点,距离中心线大于 K 个标准差(检验 1)和连续 K 点在中心线同一侧(检验 2)。
    如果您无法确定哪些检验适用于您的具体情况,请在首次基于数据建立控制限时使用检验 1、2 和 7。在建立控制限之后,可以使用这些控制限的已知值,将不再需要检验 7。
  8. 在每个对话框中单击确定

解释结果

点 13 位于移动极差控制图的控制上限上方。而且,游程 A 的移动极差中的变异量比游程 B 或游程 C 中小。在 Z 控制图的游程中也会看到该变异。基于这些结果,可以判断过程当前可能受到特殊原因的影响。

冲压数据 的 Z-MR 控制图

冲压数据 的 MR 控制图检验结果

检验 1。1 个点,距离中心线超过 3.00 个标准差。 检验出下列点不合格: 13 * 警告 * 如果使用新数据更新图形,以上结果可能不再正确。
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