G 控制图 选择特殊原因检验

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Minitab 提供了五种特殊原因检验。G 控制图包括可用来检测稀有事件高发生率的 Benneyan 检验。专家建议,在创建 G 控制图时,您可以使用检验 1 和检验 2,因为 G 控制图检测事件之间平均天数或机会数的中小幅度下降比较慢。 基于公司或行业标准选择其他检验。使用检验可以确定要调查的观测值,并确定您数据中的具体模式和趋势。

对于属性数据的传统控制图,检验 1 基于正态分布。但是对于 G 控制图,检验 1 基于几何分布。当 G 控制图上的点超出几何分布的百分位数(对应正态分布中心线的 3 个标准差)时,该点未能通过检验 1。有关详细信息,请转到 G 控制图的方法和公式,然后单击“特殊原因检验,包括 Benneyan 检验”。

在下拉列表中,指定是执行部分特殊原因检验、全部特殊原因检验还是不执行特殊原因检验。您可以通过更改 K 的值来提高或降低检验的敏感度。

提示

要更改 Minitab 将来会话的默认设置,请选择工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 检验

1 个点,距离中心线大于 K 个标准差
检验 1 将标识较其他子组而言异常的子组。检验 1 是公认的、用于检测失控情况的必要检验。如果关注过程中的较小偏移,则可以使用检验 2 来补充检验 1,以便创建一个具有更高敏感度的控制图。
Benneyan 检验,连续点数等于 0
Minitab 执行 Benneyan 检验以检测事件的高发生率。大多数情况下,G 控制图的控制下限为 0。此外,最小数据值为 0,这意味着无法通过观察哪些点位于控制下限以下来检测稀有事件的发生率在何时异常高。
Benneyan 检验统计等于 0 的连续标绘点的数量。当 G 控制图上的点未通过 Benneyan 检验时,该点标记为 B。发出 Benneyan 检验信号所需的点数是所需的误警报率和事件概率的函数。误警报率基于与检验 1 变元(默认情况下为 3)相关联的概率。
连续 K 点在中心线同一侧
检验 2 标识过程缺陷品比率中的偏移。如果关注过程中的较小偏移,则可以使用检验 2 来补充检验 1,以便创建一个具有更高敏感度的控制图。
连续 K 个点,全部递增或全部递减
检验 3 检测趋势。此检验将查找值持续增加或减少的一系列连续点。
连续 K 个点,上下交错
检验 4 检测系统性变异。您希望过程中的变异模式具有随机性,但是未通过检验 4 的某个点可能指示变异模式是可预测的。
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