解释T²-广义方差控制图的主要结果

请完成以下步骤来解释 T2-广义方差控制图。主要输出包括 T2 控制图、广义方差控制图和检验结果。

步骤 1:确定过程变异是否受控制

广义方差控制图标绘多个相关变量的联合过程变异性。中心线是样本协方差矩阵的决定因素。控制下限和上限基于每个子组中的变量个数和观测值个数。

广义方差控制图必须受控制,您才能解释 T 方控制图。如果广义方差控制图不受控制,则 T 方控制图中的控制限将不准确,而且可能错误地表示不受控情况。

红点指示高于控制上限且不受控制的子组。多变量控制图的一个缺点是,尺度与任何变量的尺度都无关,而且失控信号不会显示哪个变量(或变量组合)导致了此信号。

在这些结果中,广义方差控制图(底部的控制图)不显示失控点。

步骤 2:确定过程位置是否受控制

T2 控制图为每个子组标绘 T2 以度量多个相关变量的过程位置是否同时受控制。中心线是 T2 统计量的理论分布的中位数。控制上限基于样本数量、每个样本的数量以及变量个数。

Minitab 使用红色符号标识位于控制限外部的点。失控点可能指示存在特殊原因。多变量控制图的一个缺点是,尺度与任何变量的尺度都无关,而且失控信号不会显示哪个变量(或变量组合)导致了此信号。

在这些结果中,查看 T 方控制图。有三个点不受控制。子组 2、18 和 19 位于控制上限之上,这指示过程当前可能受到特殊原因的影响。当您将指针放在红点上时,可以获得有关该子组的更多信息。

步骤 3:确定在检验中失败的点

调查位于控制上限之上的任何点。“会话”窗口的输出结果确切地显示哪些点位于控制上限之上,如此处所示。

停留, 满意度 的 T² 控制图检验结果 点 变量 P 值 大于 UCL 2 停留 0.0030 满意度 0.0067 18 停留 0.0010 满意度 0.0002 19 满意度 0.0000 * 警告 * 如果使用新数据更新图形,以上结果可能不再正确。
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