解释 多变量 EWMA 控制图 的主要结果

请完成以下步骤来解释多变量 EWMA 控制图。主要输出包括多变量 EWMA 控制图和检验结果。

步骤 1:确定过程中的小偏移

多变量 EWMA 在指数加权控制图中同时监视两个或多个相关过程特征。该控制图由标绘点和一个控制上限组成。在该控制图上,每个多变量 EWMA 点都结合了之前所有子组或观测值的信息,这些子组或观测值可与您指定的加权因子组合使用。

红点指示高于控制上限且不受控制的子组。多变量控制图的一个缺点是,尺度与任何变量的尺度都无关,而且失控信号不会显示哪个变量(或变量组合)导致了此信号。

在这些结果中,两个点位于控制上限之上,这指示此过程中存在小偏移。当您将指针放在红点上时,可以获得有关该子组的更多信息。多变量 EWMA 控制图显示值从子组 2 到子组 3 骤增,然后从子组 4 到子组 9 呈下降趋势。

步骤 2:确定在检验中失败的点

调查位于控制上限之上的任何子组。“会话”窗口的输出结果显示哪些点位于控制上限之上。

检验。一个点超出控制限。 检验出下列点不合格: 2, 3, 4, 5, 6, 7 * 警告 * 如果使用新数据更新图形,以上结果可能不再正确。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策