纺织品制造商开发了一种用来为锅炉给水预加热的太阳能系统,该系统是制造过程中能源系统的一部分。技术人员监控每小时使用的能源量以确保预加热过程稳定。

在创建数据的 I-MR 控制图之前,技术人员针对数据执行正态性检验并发现数据不服从正态分布。然后,技术人员执行 Box-Cox 分析以确定 Box-Cox 变换是否适合。

  1. 打开样本数据,太阳能过程.MTW
  2. 选择统计 > 控制图 > Box-Cox 变换
  3. 图表的所有观测值均在一列中中,输入能源
  4. 子组大小中,输入 1
  5. 单击确定

解释结果

对于 Box-Cox 变换,λ 值为 1 与使用初始数据等效。因此,如果最优 λ 的置信区间包括 1,则不必进行变换。在该示例中,λ 的 95% 置信区间(−2.87 到 0.66)不包括 1,因此适合进行变换。估计的最优 λ 值为 −1.03。由于取整值 −1 位于置信区间内,因此技术人员应当使用 λ = −1 变换数据。使用 λ = −1 的变换对应于逆变换(变换后的值 = 1/初始值)。

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