一家小型医院的主管想要确保医院病例中的错误数始终受控制。主管记录了每天填写的病例总数以及不完整或不准确(缺陷)的病例数。

平均子组大小大于 2500。由于记录很多,因此主管使用 P 控制图诊断检验来检验是否过度离散。

  1. 打开样本数据,缺陷品记录数.MTW
  2. 选择统计 > 控制图 > 属性控制图 > P 控制图诊断
  3. 变量中,输入缺陷品数
  4. 子组大小中,输入总记录数
  5. 单击确定

解释结果

观测到的变异与预期变异的比值为 184.3%。此值表明存在过度离散,因为它大于置信上限 129.4%。过度离散可导致传统 P 控制图上的点显示为超出控制限(实际上并未超出)。要针对过度离散进行调整,主管应使用 Laney P' 控制图而非传统 P 控制图来监视缺陷品记录。

有关过度离散和欠离散的更多信息,请转到过度离散和欠离散
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