NP 控制图 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

项必须分为两个类别之一(如通过或失败)
缺陷品有一个或多个使其不可接受的缺陷。如果您只能确定某项是否为缺陷品,请使用此控制图。如果可以统计每项的缺陷数,请使用 U 控制图Laney U' 控制图C 控制图 来绘制单位缺陷数。
如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,则传统的属性控制图可能会产生误解
如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,则 Laney P' 控制图 可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致 NP 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致 NP 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。您可以使用 P 控制图诊断 检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息,请转到过度离散和欠离散
数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

采用子组形式收集数据

子组是您要评估的过程中相似项的样本。应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集各子组的项。

如果子组是多个单位的集合,则应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集子组。如果不收集子组(即,其中的项具有相同的过程条件)数据,则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。

子组必须足够大

如果子组不够大,则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小 () 取决于缺陷品的平均比率 ()。使用以下公式可以确定子组是否足够大:。例如,如果缺陷品的平均比率为 0.06,则所有子组中都必须至少有 9 项:,舍入为最接近的整数 9。

数据必须包括足够多的子组才能获取精确的控制限

如果您没有足够多的子组,则您仍然可以使用控制图,但您应当将所得结果视为初步结果,因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图,请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

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