分布如何影响能力分析结果

Minitab 同时提供了基于正态和非正态概率模型的能力分析。使用正态概率模型的分析提供一组更完整的统计量,但是您的数据必须接近于正态分布,这些统计量才适用于您的数据。

例如,正态能力分析 使用正态概率模型来估计每百万超出规格的预期部件数 (PPM)。这些统计量的解释取决于两个假设:数据来自稳定的过程,以及数据服从近似正态分布。

类似地,非正态能力分析 使用与数据最为拟合的非正态分布来计算每百万超出规格的部件数 (PPM)。在这两种情况下,统计量的有效性都取决于假设分布的有效性。

如果数据严重偏斜,则缺陷品的估计比率可能会被严重高估或低估。在这种情况下,最好变换数据以使正态分布成为更合适的模型,或者为数据选择非正态概率模型。在 Minitab 中,可以使用 Johnson 分布系统或 Box-Cox 变换来变换数据,也可以使用非正态概率模型。

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