非正态 Capability Sixpack 示例

一家生产地砖的公司的质量工程师们想调查客户对地砖翘曲的投诉。为确保生产质量,工程师测量了 10 个工作日中每个工作日生产的 10 块瓷砖的翘曲程度。翘曲测量值的规格上限为 6 毫米。工程师知道翘曲测量值的分布遵循 Weibull 分布。

工程师执行了非正态 Capability Sixpack,以检查非正态能力分析的假设,并评估瓷砖生产过程与客户要求的符合程度。

  1. 打开样本数据,瓷砖翘曲.MTW
  2. 选择 统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 非正态
  3. 单列 中,输入翘曲程度
  4. 子组大小 中,输入 10
  5. 拟合分布 中,选择 Weibull
  6. 规格上限 中,输入 8
  7. 单击 确定

解释结果

Xbar 控制图和 S 控制图表明过程稳定,没有点超出控制限。最后 10 个子组图表明没有明显的异常值,并且分布未发生更改。Weibull 概率图表明 Weibull 分布的数据拟合优度佳。因此,可满足非正态能力分析的假设,并且可分析过程的能力。

过程数据似乎服从 Weibull 分布的拟合曲线。但是,能力图显示该过程不符合规格。预期的整体 Ppk 是 0.43,小于普遍接受的工业指导值 1.33。因此,工程师得出结论,该过程能力不足并且不符合客户要求。

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