多变量正态能力分析 示例

一家制造商使用 2 台机器来生产插销。某质量工程师想比较每台机器的过程能力。这位工程师从每台机器生产的每盒插销中随机抽取了 5 个作为样本。插销长度的规格范围为 13 毫米到 25 毫米。

工程师执行了多变量正态能力分析,以评估两台机器生产的插销的长度与客户要求的符合程度。

  1. 打开样本数据,销钉长度.MTW
  2. 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量(正态)
  3. 变量 中,输入 长度
  4. 子组大小 中,输入 5
  5. 选择 按变量分组 并输入 机器
  6. 规格下限 中,输入 13
  7. 规格上限 中,输入 25
  8. 单击 确定

解释结果

对于每台机器,数据近乎正态,并且组内曲线和整体曲线相互紧密对齐。过程几乎位于目标中心,测量值在规格范围之内。机器 1 对应的 Pp 为 0.994,机器 2 对应的 Pp 为 0.877,这表明两台机器都具有高变异性。机器 1 对应的 Ppk 为 0.909,机器 2 对应的 Ppk 为 0.875,这表明过程数据过于接近规格限。可接受的 Pp 和 Ppk 最小值一般是 1.33。因为两台机器的整体能力指数均低于 1.33,所以该过程无法产生符合规格的销。

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