多变量非正态能力分析 示例

某制造商使用 2 台机器来生产塑胶颗粒。一位质量工程师想评估每台机器的过程能力。这位工程师随机从每台机器上抽取了 50 个颗粒作为样本,并记录了每个颗粒的重量。规格范围为 12 克到 25 克。这位工程师知道塑胶颗粒的重量遵循 Weibull 分布。

工程师执行了多变量非正态能力分析,以评估两台机器生产的颗粒的重量与客户的需求的符合程度。

  1. 打开样本数据,小球重量.MTW
  2. 选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量(非正态)
  3. 变量 中,输入 重量
  4. 选择 按变量分组 并输入 机器
  5. 拟合分布 中,选择 Weibull
  6. 规格下限 中,输入 12
  7. 规格上限 中,输入 25
  8. 单击 确定

解释结果

机器 1 的 Ppk 是 0.91,机器 2 的 Ppk 是 0.97。因此,机器 2 的整体能力稍高于机器 1。但是两台机器的能力指标都低于 1.33,或者是普遍接受的有能力过程最小值。当过程展开减小并且过程中位数靠近规格中点时,过程性能提高。对于这两台机器,过程中位数偏离规格中点,并且过程展开相对于规格限相对过大。制造商需要改进过程。

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