解释 变量抽样验收(创建/比较) 的主要结果

可通过完成以下步骤来解释变量抽样验收计划。

步骤 1:确定抽样计划的样本数量和验收标准

在制定抽样验收计划时,必须确定从一批产品中检验多少个项目,并基于样本测量值确定何时验收或拒收整批数据。

Minitab 将使用您为过程指定的批次大小、AQL、RQL、生产者风险 (α)、消费者风险 (β) 和规格,确定具有特定样本数量和临界距离的抽样计划。

临界距离是 Minitab 用来与样本均值和规格限进行比较的值,通过比较可确定是验收还是拒收抽样的批次。

在收集样本测量值后,您将根据均值和标准差计算的 Z 值与临界距离进行比较,并确定是要验收还是拒收整个批次。

如果满足以下条件,则只要批次标准差小于最大标准差 (MSD),就应验收整个批次:(均值 – 规格下限)/标准差 ≥ 3.55750。
生成的计划 样本数量 104 临界距离(k 值): 3.55750 规格下限 Z 值 =(均值 - 规格下限)/历史标准差 如果规格下限 Z 值 ≥ k,则接受批次;否则拒绝。
主要结果:样本数量和临界距离

在这些结果中,样本数量为 104。您必须从整个产品批次中抽取 104 个项目。Minitab 使用 0.09 英寸的规格下限确定临界距离为 3.5570。

注意

如果您有规格上限,则还需要考虑该标准,并在 (规格上限 – 均值)/标准差 ≥ 3.55750 时验收整个批次。这两个都必须为真,否则应拒收整个批次。

步骤 2:比较验收或拒收备择计划中批次的概率

在制定抽样验收计划后,可以改变样本数量和临界距离,以降低整体样本数量。

可以通过改变样本数量、临界距离或同时改变两者来比较计划,还可以检查验收风险的变化情况。

按变量分组抽样验收 - 创建/比较

以每百万缺陷数表示的批次质量

方法 规格下限 (LSL) 0.09 历史标准差 0.025 批次大小 2500 可接受质量水平 (AQL): 100 可拒收质量水平(RQL 或 LTPD): 300
比较用户定义计划 样本数 临界距 每百万 量 (n) 离(k) 缺陷数 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI 50 3.5575 100 0.873 0.127 85.6 360.4 50 3.5575 300 0.187 0.813 54.9 2042.6 75 3.5575 100 0.919 0.081 89.1 271.3 75 3.5575 300 0.138 0.862 40.1 2165.8 100 3.5575 100 0.947 0.053 90.9 227.5 100 3.5575 300 0.104 0.896 30.0 2250.3 104 3.5575 100 0.950 0.050 91.1 223.2 104 3.5575 300 0.100 0.900 28.6 2261.3
平均交付质量限(AOQL) 样本 临界距 每百万 数量 离(k) AOQL 缺陷数 50 3.5575 96.8 148.3 75 3.5575 101.0 141.9 100 3.5575 104.2 140.1 104 3.5575 104.6 140.0 规格下限 Z 值 =(均值 - 规格下限)/历史标准差 如果规格下限 Z 值 ≥ k,则接受批次;否则拒绝。
主要结果:验收概率、拒收概率

样本数量为 104 个项目且临界距离为 3.5575 的计划在 AQL 下能够以最佳方式匹配目标 α 风险 (5%),在 RQL 下能够以最佳方式匹配目标 β 风险 (10%)。将样本数量稍微降低到 100 个项目也能匹配目标风险水平。

样本数量为 75 且临界距离为 3.5575 的计划也具有可接受的风险。但是,当样本数量为 50 且临界距离为 3.5575 时,AQL (0.873) 下的验收概率太低,RQL (0.187) 下的验收概率太高。

抽样验收图可帮助您直观地比较抽样计划。

根据这些结果,可能会很容易做出将样本数量从 104 个项目减少到 100 个项目的决定。AQL 和 RQL 下的验收概率会按照小于 0.5% (0.95 – 0.947) 的量变化。您可能还决定将样本数量降低到 75 或者重新运行分析并选择介于 75 和 100 之间的样本数量。

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