变量抽样验收(接受/拒绝批次) 示例

某相机制造商一周多次以 3,600 个镜头的运量收到相机镜头。质量团队从每批货中抽取 259 个镜头作为样本并测量其厚度以确定是验收还是拒收整批镜头。缺陷镜头是指厚度大于规格上限 (USL) 0.415 英寸或小于规格下限 (LSL) 0.395 英寸的镜头。

从一批 3,600 个镜头中,制造商及其供应商一致同意将可接受质量水平 (AQL) 设置为每百万 100 个缺陷品,将可拒收质量水平 (RQL) 设置为每百万 600 个缺陷品。使用生产者风险 (alpha) 0.05 和消费者风险 0.10,Minitab 确定合适的抽样计划为随机选择并检验 3,600 个镜头中的 259 个。临界值为 3.44914,最大标准差为 0.0027533。

质量团队从最新的批次中收集数据以确定是验收还是拒收整批镜头。

  1. 打开样本数据,摄像机镜头厚度.MTW
  2. 选择统计 > 质量工具 > 按变量抽样验收 > 接受/拒绝批次
  3. 测量数据中,输入厚度
  4. 临界距离(k 值)中,输入 3.44914
  5. 规格下限中,输入 0.395
  6. 规格上限中,输入 0.415
  7. 单击确定

解释结果

质量团队从当前的批次(3,600 个镜头)中随机选择 259 个镜头并测量这些镜头的厚度。根据这些测量值,Minitab 确定均值和标准差以计算 Z 值:
  • Z.LSL = (均值 - 规格下限)/标准差 = 0.172803
  • Z.USL = (规格上限 - 均值)/标准差 = 0.253452
Z 值小于临界距离 (3.44914),且标准差 (0.0469204) 大于 MSD (0.0027533)。因此,质量团队将拒收整个批次。

按变量分组抽样验收 - 接受/拒绝批次

使用 厚度 做出接受或拒绝的决策 样本数量 259 均值 0.403108 标准差 0.0469204 规格下限 (LSL) 0.395 规格上限 (USL) 0.415 规格下限 Z 值 0.172803 规格上限 Z 值 0.253452 临界距离(k 值): 3.44914 最大标准差 (MSD) 0.0027533 决策: 拒绝批次。
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