对于从菜单中选择的分布,您可以计算数据的概率密度函数、累积分布函数或逆累积概率的值。
概率分布函数 (PDF)
概率分布函数 (PDF) 曲线可指示随机变量值的较高和较低概率的范围。例如,对于正态分布,最高 PDF 值是均值,而较低 PDF 值位于分布的尾部。
对于连续分布(例如正态分布),PDF 可计算连续概率密度函数(也称为密度函数)。
对于离散分布(Bernoulli、二项、几何、负二项、超几何、离散、整数和 Poisson),PDF 可计算离散概率函数。
累积分布函数 (CDF)
累积分布函数 (CDF) 计算给定变量值(最多计算至您指定的变量值)的累积概率。可使用 CDF 确定取自总体的随机观测值将小于或等于特定值的概率。例如,某累积分布函数可以显示森林中直径等于或小于 10 英寸的树木的比例。
逆累积分布函数 (ICDF)
逆累积分布函数 (ICDF) 给出与特定累积概率关联的变量的值。例如,可靠性工程师想要确定特定比例的组件在发送故障之前经过的时间。此工程师可使用 ICDF 确定故障时间分布的第 95 百分位。

连续分布示例

PDF

当已知 x 并且要求曲线上对应的 y 值时,可使用 PDF。

CDF

当已知 x 并且要求曲线下的区域时,可使用 CDF。

ICDF

当已知曲线下的累积区域并且要求 x 值时,可使用 ICDF。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策