概率密度函数 (PDF) 示例

棒球队的教练想知道某特定选手在比赛中取得一次全垒打的概率(选手最多击球 4 次)。根据该选手过去的比赛成绩,教练假定该选手在当前比赛中取得一个全垒打的概率为 0.10。因为该选手在每次击球时要么取得全垒打,要么不取得,因此教练使用二项分布。

注意

此示例使用二项分布。但是,您可以为所选择的任何分配执行相同的步骤。

  1. 在一个空工作表列的列名单元格中,键入 HRs
  2. 将以下数据复制并粘贴或者键入 HRs 列中。
    0
    1
    2
    3
    4
    这些数值代表选手在比赛期间可能取得的全垒打次数。
  3. 选择计算 > 概率分布 > 二项
  4. 选择概率
  5. 试验数中,输入 4
  6. 事件概率中,输入 0.10
  7. 输入列中,输入 HRs
  8. 单击确定

解释结果

该棒球选手在 4 次尝试中取得全垒打的概率是 0.2916。选手在 4 次尝试中无法取得全垒打的概率是 0.6561。在比赛中取得一次以上的全垒打的概率要小得多。例如,选手在 4 次尝试中均取得全垒打的概率是 0.0001。

概率密度函数

二项分布,n = 4 和 p = 0.1 x P( X = x ) 0 0.6561 1 0.2916 2 0.0486 3 0.0036 4 0.0001
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