响应优化可帮助确认共同优化单个响应或一组响应的变量设置组合。当您需要评估多个变量对一个响应的影响时,这非常有用。

您必须拟合一个模型才能使用响应优化器。如果要优化多个响应,则必须为每个响应单独拟合一个模型。响应优化器不使用工作表中的数据。相反,Minitab 在工作表中查找存储模型以获得必需的信息。

例如,一家软饮料制造商正在研制一种新的全天然柠檬水。该制造商要确定将使新饮料的口味评价最大化的柠檬、水和糖的比率。但是,为增加利润,该制造商还想使成分的成本最小化。水多糖少可以降低成本,但可能会对口味产生不利影响。为了同时实现这两个目标,该制造商使用响应优化找出每个响应(口味和成本)都在可接受范围内时产生最佳结果的成分比率。

在 Minitab 中,可以使用响应优化器根据为每个响应定义的要求搜索最优响应:
  • 使响应最小化(越小越好,例如成本)
  • 以响应为目标(目标为最佳,例如部件尺寸)
  • 使响应最大化(越高越好,例如口味)

Minitab 为每个响应计算单独合意性,并根据向其分配的重要性对每个响应进行加权。这些值经过组合以确定多响应系统的复合(即整体)合意性。当复合合意性达到其最大值时,出现最优解。使用优化图可以调整变量设置并确定更改对响应有何影响。

在与相关的主题专业知识(包括背景信息、理论原则以及通过观测或以前的试验获得的知识)一起进行解释时,响应优化最为有效。

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