什么是拟合值的标准误?

拟合值的标准误 (SE of fits) 估计一组指定的预测变量值、因子水平或分量的估计平均响应中的变异,并用于生成预测的置信区间。标准误越小,估计的平均响应越精确。

例如,交货时间回归模型预测:特定的预测变量值组合(优先出货、中箱、500 英里)产生的预测(拟合)平均交货时间为 3.80 天,拟合值标准误为 0.08 天。

拟合值的标准误可以与拟合值一起,用于创建此预测变量设置组合的预测平均响应的置信区间。例如,根据样本数量,95% 的预测置信区间将从预测均值向外展开大约 +/- 两个拟合值标准误。对于该交货时间回归模型的示例,预测平均响应的 95% 置信区间为 (3.64, 3.96) 天。总体均值位于此范围内的置信度为 95%。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策