回归模型的曲面图示例

技术人员测量了作为太阳热能检验一部分的热通量。某能源工程师想要确定如何通过东、南、北各方向焦点的位置来预测热通量。

工程师拟合回归模型并使用曲面图阐释热通量的拟合值与东部和南部焦点的设置之间的关系。

  1. 打开样本数据热能试验.MTW
  2. 选择统计 > 回归 > 回归 > 曲面图
  3. 响应中,选择热通量
  4. 为单个图选择一对变量下,从X 轴中选择,从Y 轴中选择
  5. 单击确定

解释结果

Minitab 使用存储模型创建曲面图。热通量的最高值位于图的右上角中,这分别与“东”和“南”的高值相对应。热通量的最低值位于图的左下角中,这分别与“东”和“南”的最低值相对应。第三个预测变量“北”未显示在图中。在计算热通量的拟合响应值时,Minitab 使“北”常量的值固定在大约 16.7。如果您更改此保留值,响应曲面也会更改,而且有时变化很强烈。

提示

要在该图上标注任何点的预测变量值和响应值,请使用安插旗标。要安插旗标,请右键单击该图形,在出现的菜单中选择安插旗标,然后在图上单击要批注的点。使用预测来确定这些点是否异常并评估预测的精确度。

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