混料设计的曲面图示例

一家食品实验室的研究人员想要通过以下方式改进奶酪火锅的配方:改进味道,最大化浸入火锅中的面包上所涂奶酪量,并最小化在锅底烧糊的混料量。这些研究人员设计了极端顶点混料试验,以研究混料混合和操作温度的效应。

研究人员为混料设计拟合模型,并使用曲面图阐释口味的拟合值与“Emmenthaler 奶酪”、“Gruyere 奶酪”和“肉汤”的数量之间的关系。

  1. 打开样本数据火锅配方模型.MTW
  2. 选择统计 > DOE > 混料 > 等值线/曲面图
  3. 选择曲面图,然后单击相应的设置按钮。
  4. 响应中,选择口味
  5. 分量或过程变量下,选择为单图选择三要素。在X 轴下,选择埃文达芝士。在Y 轴下,选择格鲁耶尔干酪。在Z 轴下,选择高汤
  6. 在每个对话框中单击确定

解释结果

对于火锅数据,研究人员决定将温度常量保持在 80 度。为了使口味最佳,研究人员应当为图的左上角中的分量选择一个比率,因为此处的口味拟合值最高。所选分量比率的和必须等于 1。

该图显示响应变量与基于模型方程的三个分量的关系。由于该图一次只显示三个分量,因此将任何其他分量和过程变量保持在恒定水平时,等值线图仅对额外变量的固定水平有效。如果更改保持水平,则响应曲面也会更改,而且有时变化很强烈。其显示取决于设计是包含过程变量还是数量变量,以及选择如何处理这些变量。

警告

设计空间的界限不显示在图中。对于极端顶点设计(如本示例中的设计),图可以延伸到设计空间之外。要确定特定点是否在设计空间之外、确定是否出现异常的值组合或者评估预测值的精确度,请选择统计 > DOE > 混料 > 分析混料设计 > 预测

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