选择最适合的选项以描述您希望如何输入数据以预测响应并创建置信区间和预测区间。

输入单个值

如果要直接在对话框中输入变量设置,请完成以下步骤。

  1. 要在 Minitab 中执行此分析,请转到用于拟合模型的菜单,然后选择 预测例如,如果您拟合 Poisson 模型,请选择 统计 > 回归 > Poisson 回归 > 预测
  2. 响应中,选择要预测的响应变量。
    注意

    列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您没有看到所需的响应,请重新拟合模型。有关更多信息,请转到已存储的模型概述

  3. (可选)选择在预测中包含协变量以在预测中包括协变量值。如果模型中包含协变量值,但您未将它们包括在预测中,Minitab 会计算这些协变量的平均预测值。有关更多信息,请转到什么是协变量? 此选项仅适用于使用拟合一般线性模型分析因子设计拟合的模型。
  4. 在第二个下拉列表中,选择输入单值
  5. 在该表中,为每个变量至少输入一个值。 您在每列中输入的值的个数必须相同。对于类别变量,从下拉列表中选择一个值。对于连续变量,必须输入数字值或日期/时间值。

输入值列

如果您要输入多列数据,请完成以下步骤。

  1. 要在 Minitab 中执行此分析,请转到用于拟合模型的菜单,然后选择 预测例如,如果您拟合 Poisson 模型,请选择 统计 > 回归 > Poisson 回归 > 预测
  2. 响应中,选择要预测的响应变量。
    注意

    列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您没有看到所需的响应,请重新拟合模型。有关更多信息,请转到已存储的模型概述

  3. (可选)选择在预测中包含协变量以在预测中包括协变量值。如果模型中包含协变量值,但您未将它们包括在预测中,Minitab 会计算这些协变量的平均预测值。有关更多信息,请转到什么是协变量? 此选项仅适用于使用拟合一般线性模型分析因子设计拟合的模型。
  4. 在第二个下拉列表中,选择输入值列
  5. 在该表中,为每个变量输入一列数据。每列都必须包含一个变量的值。 您在每列中输入的值的个数必须相同。对于类别变量,列中必须包含与用来拟合模型的值相匹配的值。对于连续变量,列中必须包含数字数据或日期/时间数据。
    默认情况下,Minitab 将结果存储在工作表的列中而不将它们显示在“会话”窗口中。要将结果显示在“会话”窗口中,请在结果子对话框中选择所需的项。
在该工作表中,列 C1–C4 表示该模型所基于的原始分析的数据列。薪金是响应变量。性别_新年数_新质量_新包含用来预测薪金值的预测变量值。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
薪金 性别 年数 质量 性别_新 年数_新 质量_新
50 M 4 95 M 6 70
76 F 13 67 M 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 M 11 88 F 12 57
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