首先,确定响应的预测均值。然后,检查预测区间以确定单个未来值的可能值范围。

拟合响应值(拟合)是指定变量设置的点估计值。

预测区间 (PI) 是可能包含指定的变量设置组合的一个未来响应变量的范围。如果您另一个具有相同变量设置的数据点,新数据点可能会处于预测期间内。更窄的预测区间表示更精确的预测。

Minitab 显示的拟合响应值的类型取决于模型中响应变量的类型。Minitab 显示以下类型的拟合值:
  • 包含连续测量值(如长度或重量)的响应变量的均值。
  • 包含服从 Poisson 分布的计数(如每个样本中的缺陷数)的响应变量的均值。
  • 仅包含两个可能结果(如通过/失败)的响应变量的概率。
  • 使用分析变异性拟合的模型的标准差。

热通量 的预测

回归方程 热通量 = 389.2 + 2.12 东 + 5.318 南 - 24.13 北
设置 变量 设置 东 35 南 34 北 16
预测 拟合值 拟合值 标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 258.242 2.35414 (253.393, 263.090) (239.882, 276.601)
主要结果:拟合值、95% PI

在这些结果中,拟合值为 258.242,这是在“东”为 35、“南”为 34、“北”为 16 时,热通量的拟合均值。在这些设置下,95% 预测区间介于 239.882 到 276.601 之间。

使用您的过程知识可以确定预测区间是否位于可接受的界限内。

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