在您有一个存储模型而且希望绘制拟合响应和两个连续变量之间的关系时,请使用等值线图。等值线图显示了一个二维视图,它将所有具有相同响应值的点连接到一起,形成等值线。

例如,太阳能公司的分析人员希望绘制热通量与东部和南部焦点位置之间的关系图。分析人员以前拟合了一个描述焦点和热通量之间关系的模型。

此分析使用您拟合的、由 Minitab 自动存储在工作表中的模型。有关更多信息,请转到已存储的模型概述

在何处查找此图

使用此分析与您拟合的模型类型相对应的版本。

模型类型 等值线图的版本
回归 统计 > 回归 > 回归 > 等值线图
二元 Logistic 回归 统计 > 回归 > 二值 Logistic 回归 > 等值线图
Poisson 回归 统计 > 回归 > Poisson 回归 > 等值线图
一般线性模型 统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 等值线图
筛选设计 统计 > DOE > 筛选 > 等值线图
因子设计 统计 > DOE > 因子 > 等值线图
响应曲面设计 统计 > DOE > 响应曲面 > 等值线图
混料设计 统计 > DOE > 混料 > 等值线/曲面图

何时使用备择分析

  • 如果您没有存储模型,请使用图形菜单中的等值线图绘制数据均值(而非拟合均值)。有关均值类型的更多信息,请转到数据和拟合均值
  • 如果您有一个存储模型而且希望为您指定的变量设置组合预测响应变量值,请使用预测
  • 如果您有一个存储模型而且希望使用拟合均值绘制主效应和交互作用效应图,请使用因子图
  • 如果您有一个存储模型而且希望使用三维响应曲面绘制拟合响应和两个连续变量之间的关系图,请使用曲面图
  • 如果您至少有一个存储模型而且希望标识一个区域(其中一个或多个响应变量的预测均值位于可接受的范围内),请使用重叠等值线图
  • 如果您至少有一个存储模型而且希望查找可优化一个或多个响应的值,请使用响应优化器
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