某牙膏零售商收集了过去 60 周内的销售数据和播出的广告数。该零售商创建了预测销售的时间序列模型。

  1. 打开样本数据,牙膏销量.MTW
  2. 选择统计 > 时间序列 > 单指数平滑
  3. 变量中,输入销量
  4. 选择生成预测。在预测点数中,输入 6。
  5. 单击确定

解释结果

在平滑图上,预测和线沿着数据紧密分布,尤其是在序列末端。零售商可以 95% 地确信接下来 6 个月的销售量将大致在 52 和 65 之间。

销量 的单指数平滑

方法 数据 销量 计算字长 (Length) 101
平滑常量 α 0.951534
准确度度量 平均百分误差 (MAPE) 7.9574 平均绝对误差 (MAD) 2.5674 平均偏差平方和 11.3479
预测 周期 预测 下限 上限 102 58.1889 51.8989 64.4790 103 58.1889 51.8989 64.4790 104 58.1889 51.8989 64.4790 105 58.1889 51.8989 64.4790 106 58.1889 51.8989 64.4790 107 58.1889 51.8989 64.4790

销量 的单指数平滑图

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