某牙膏零售商收集了过去 60 周内的销售数据和播出的广告数。该零售商创建了预测销售的时间序列模型。

  1. 打开样本数据,牙膏销量.MTW
  2. 选择统计 > 时间序列 > 移动平均
  3. 变量中,输入销量
  4. 移动平均长度中,输入 2
  5. 选择生成预测。在预测点数中,输入 6
  6. 单击确定

解释结果

在移动平均图上,预测和线沿着数据紧密分布,尤其是在序列末端。零售商可以 95% 地确信接下来 6 个月的销售量将大致在 53 和 67 之间。

销量 的移动平均

方法 数据 销量 计算字长 (Length) 101 缺失数据数 0
移动平均 计算字长 (Length) 2
准确度度量 平均百分误差 (MAPE) 8.8780 平均绝对误差 (MAD) 2.9242 平均偏差平方和 13.8308
预测 周期 预测 下限 上限 102 60 52.7109 67.2891 103 60 52.7109 67.2891 104 60 52.7109 67.2891 105 60 52.7109 67.2891 106 60 52.7109 67.2891 107 60 52.7109 67.2891

销量 的移动平均图

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