在可靠性中,生存概率是单元生存超过指定时间的概率。生存概率的这些估计值通常称为可靠性估计值。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求,或比较两个或更多产品设计的可靠性。

例如,手机制造商正在研究加速寿命检验中组件的可靠性。70 小时处的生存概率为 0.197736。这意味着在 70 小时处,这些部件中大约有 19.77% 尚未失效。

在概率分析中,生存概率可估计在特定应力水平下仍然生存的单元的比例。

例如,可靠性工程师对灯泡施加了不同的电压,并记录下灯泡是否不到 800 小时就已烧坏。工程师执行了概率分析以估计灯泡在 117 伏特下的生存概率,还确定了在 117 伏特下灯泡生存时间超过 800 小时的概率是 0.7692。

累积失效概率为失效似然,而不是生存似然。在灯泡示例中,117 伏特下,在 800 小时之前失效的概率为 1 - 0.7692 = 0.2308。

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