当您使用参数增长曲线评估失效数据时,Minitab 提供三种用来估计参数的方法。
  • 极大似然估计 (MLE)
  • 条件极大似然估计 (CMLE)
  • 最小二乘估计 (LSE)
下表总结了每种估计法的可用特性。
特点 MLE CMLE LSE
形状的确切标准误和置信区间
形状的渐近标准误和置信区间
尺度的渐近标准误和置信区间
非迭代解,即使数据来自多个系统
增长曲线间的估计值比较
可用于区间数据
指定了形状时可用
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