m 失效检验和 0 失效检验有何区别?

在 m 失效检验计划中,如果失效数没有超过 m,则可靠性验证检验成功。最常见的 m 失效检验是 0 失效检验 (m=0) 或 1 失效检验 (m=1)。

例如,假设您正在使用 m 失效检验(其中 m = 3)对除草机电机进行检验。如果在独立进行检验且检验持续时间相同的 N 个相同系统中出现不超过 3 个失效,则可靠性检验成功。如果失效超过 3 个,则可靠性检验失败,系统未达到您希望证明的可靠性要求。

计划一个 m 失效检验包括确定样本数量和检验持续时间,以最大化通过可靠性检验和证明可靠性要求的几率。当在 0 失效检验计划和 m 失效 (m>0) 检验计划之间进行选择时,需要考虑以下因素:
0 失效检验计划 m 失效检验计划 (m>0)
总检验时间 可以减少高可靠项目的总检验时间。 如果能够连续运行多个检验,可以减少总检验时间。例如,如果在 1 失效检验中检验 3 个单元且头 2 个单元通过检验,就不必检验第三个单元。
实用性 当至少可能出现一次失效时不切实际。 可能对高可靠单元不可行。

对于边际改善设计,比 0 失效检验的通过机会大。

假设验证 不允许验证检验设计的假设:
  • 您无法估计形状(Weibull 分布)或尺度(其他分布)以将其与假设值比较。
  • 您可以估计尺度(Weibull 或指数分布)或位置(其他分布),但是您的估计值可能比较保守。
允许您验证检验设计的假设。在使用 m 失效检验计划时,应当考虑以下几个假设:
  • 对于 Weibull 分布,您知道形状参数并且要验证尺度参数。
  • 对于指数分布,您要验证尺度参数。形状参数为 1。
  • 对于极值、正态、对数正态、Logistic 和对数 Logistic 分布,您知道尺度参数并且要验证位置参数。
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