使用保证预测可以根据历史保证数据预测未来的保证索赔或退货。保证分析使用有关过去保证索赔的信息预测未来保证索赔的数量和成本。通过将分布与保证数据拟合,可以估计下个月、下一年或其他时间段的预期失效数。使用分析结果,可以更好地分配足以解决将来产品失效的资源。

假设草坪设备制造商的质量经理需要为将来的保证索赔做预算。除草机有一年的保修期,对于每个保证索赔来说,公司需要支付 $1000 的成本。每个月,经理都记录在保修期限内失效的每批货物中的除草机数,以预测将来的保证索赔数。

经理执行下面的一系列分析来评估保证数据:
  • 预处理保证数据,以将三角矩阵格式的数据转换为任意删失格式
  • 分布 ID 图(任意删失),以确定哪 11 个分布可对数据进行最佳拟合
  • 保证预测,以预测将来索赔的数量和成本

在何处查找此分析

要执行保证预测,请选择统计 > 可靠性/生存 > 保证分析 > 保证预测

何时使用备择分析

  • 如果工作表中的数据采用三角矩阵格式,请在执行此分析之前,使用预处理保证数据将数据重新格式化为任意删失的失效时间数据。
  • 如果您不知道哪个分布与您的保证数据拟合,请在执行此分析之前使用分布 ID 图(任意删失)
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