寿命数据回归输入数据

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输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

响应为非删失/右删失数据

如果您有确切失效时间和或/和右删失观测值(您仅知道在其之后发生失效的时间),请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息,请转到数据删失

  1. 变量/初始变量中,输入包含失效时间或右删失时间的列。 最多可以输入 10 列(对于 10 个不同样本)。
  2. 如果您拥有每个变量的频率数据,请在频率列 (可选)中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。
在该工作表中,时间列包含失效时间。删失列包含删失指示符:F 表示实际失效时间;C 表示从检验中排除(因此已删失)的单元。温度列包含预测变量的值。
C1 C2 C3
时间 删失 温度
53 F 125
60 F 125
53 F 125
99 C 125
51 F 150
40 F 150

响应为非删失/任意删失数据

如果数据中包括左删失观测值(您仅知道在其之前发生失效的时间)、区间删失观测值(您仅知道在其间发生失效的时间段)或包括确切失效时间、右删失、左删失和区间删失的各种删失方案,请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息,请转到数据删失

  1. 变量/初始变量中,输入包含开始时间的列。 最多可以输入 10 列(对于 10 个不同样本)。该列中的开始时间取决于数据的删失方式。
    观测值 “开始”列中的值
    确切失效时间 失效时间
    右删失 在其之后发生失效的时间
    左删失 *(缺失值符号)
    区间删失 发生失效的区间的开始时间
  2. 结尾变量中,输入包含结束时间的列。 最多可以输入 10 列(对于 10 个不同样本)。该列中的结束时间取决于数据的删失方式。
    观测值 “结束”列中的值
    确切失效时间 失效时间
    右删失 *(缺失值符号)
    左删失 之前发生失效的时间
    区间删失 发生失效的区间的结束时间
  3. 如果您拥有每个变量的频率数据,请在频率列 (可选)中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。
在该工作表中,开始列包含开始时间,结束列包含结束时间。温度列包含预测变量的值。频率列(可选)指示每个区间中包括的单元数量。例如,在温度为 125° 时,20 个单元在 10,000 小时处左删失。2 个单元在 30,000 小时处确切失效。26 个单元在 30,000 小时与 40,000 小时之间区间删失。190 个单元在 50,000 小时处右删失。

C1 C2 C3 C5
开始 结束 频率 温度
* 10000 20 125
10000 20000 10 125
20000 30000 10 125
30000 30000 2 125
30000 40000 26 125
40000 50000 42 125
50000 * 190 125
* 10000 22 150
10000 20000 14 150
20000 30000 15 150
30000 40000 33 150
40000 50000 55 150
50000 * 161 150

模型项

模型
输入可以解释或预测产品失效时间变化的项。模型可以包括类别因子和协变量。因子和协变量可以交叉或嵌套。有关指定模型的更多信息,请转到在寿命数据回归中指定模型项
重要信息

Minitab 会将模型中的所有变量都假设为协变量,除非该变量已指定为因子。因此,如果任何预测变量是因子,您必须在因子(可选)中再次输入它们。

因子(可选)
如果模型中的任何变量是因子,您必须在此处输入它们。为模型中的每个因子输入一列。因子包含可以解释或预测响应变量变化的组分类,可以交叉或嵌套
注意

Minitab 中的寿命数据模型必须是满秩的分层模型。有关更多信息,请转到寿命数据回归模型的限制

假定分布

选择要对数据建模的分布。基于过程知识做出决策,或者使用概率图评估模型的拟合优度。有关更多信息,请转到可靠性分析中的分布拟合

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