使用寿命数据回归可以确定是否有一个或多个预测变量影响产品的失效时间。

此分析确定一个模型,该模型基于预测变量的值估计物品的预期失效时间。通过使用解释变量来解释响应变量中的变化,模型帮助您确定为什么一些物品很快失效,而其他物品能够使用很长时间。使用模型预测,可以估计产品或系统的可靠性。

寿命数据回归模型可以包括因子(类别变量,如制造商、设计或位置)、协变量(连续变量,如温度、电压或压力),以及这些项之间的交互作用。

与其他回归分析不同的是,寿命数据回归接受删失数据并使用不同的分布对数据进行建模。除了第 50 个百分位数外,您还可以使用此分析来估计其他百分位数。

在何处查找此分析

要执行寿命数据回归,请选择统计 > 可靠性/生存 > 含寿命数据的回归

何时使用备择分析

如果您的响应数据是二元数据(仅包含两个可能的结果),而不是失效时间(或其他单元)的连续测量数据,请使用概率分析

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