统计 > 可靠性/生存 > 概率单位分析

输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

以事件/试验形式的响应

如果您的数据指示每个应力水平下的事件(失效)数和总试验数,请完成以下步骤。

  1. 事件数中,输入包含事件(失效)数的列。
  2. 试验数中,输入包含在每个应力水平下检验的物品总数的列。
  3. 应力(刺激)中,输入应力或刺激水平列。
  4. 如果您希望包括因子,请在因子(可选)中输入列。除了应力或刺激外,因子是一个可能也会影响失效响应的额外类别变量(如组分类)。
在此工作表中,温度列包含应力水平。失效数列包含事件数(即在该应力水平下失效的物品数)。试验数列包含在每个应力水平下检验的物品总数。例如,在温度为 140 时,7 个物品(共 10 个)失效(7 个事件)。
C1 C2 C3
温度 失效数 试验数
80 2 10
120 4 10
140 7 10
160 9 10

以响应/频率形式的响应

如果数据指出在每个应力水平下失效的物品数和生存的物品数,请完成以下步骤。

  1. 响应中,输入一个指示每个物品是失效还是生存的列。
  2. 如果您对每个响应进行计数,请在频率(可选)中输入一个指示在每个应力水平下失效和生存的物品数。
  3. 应力(刺激)中,输入应力或刺激水平列。
  4. 如果您希望包括因子,请在因子(可选)中输入列。除了应力或刺激外,因子是一个可能也会影响失效响应的额外类别变量(如组分类)。
在此工作表中,温度列包含应力水平。响应列包含指示每个物品是否失效的值。较大的值对应于事件(物品失效)。计数列指示特定响应出现的次数。例如,在温度为 160 时,9 个单元失效(9 个事件),1 个单元未失效(1 个非事件)。
C1 C2 C3
温度 响应 计数
80 1 2
80 0 8
120 1 4
120 0 6
140 1 7
140 0 3
160 1 9
160 0 1

假定分布

选择要对数据建模的分布。基于过程知识做出决策,或者使用概率图评估模型的拟合优度。有关更多信息,请转到可靠性分析中的分布拟合

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