某飞机挡风玻璃工程师想要研究挡风玻璃在发射体以某范围内速度冲击时是否能够承受的情况。该工程师使一个随机的挡风玻璃样本以八种速度中的一种遭受发射体的冲击,并记录挡风玻璃是否可以承受冲击。

工程师执行了概率分析,以确定特定百分比的挡风玻璃以何范围的速度遭受发射体冲击后才会破裂。

  1. 打开样本数据,挡风玻璃应力.MTW
  2. 选择统计 > 可靠性/生存 > 概率单位分析
  3. 选择以事件/试验形式的响应
  4. 事件数中,输入中断
  5. 试验数中,输入N
  6. 应力(刺激)中,输入应力
  7. 假定分布中,选择正态
  8. 单击确定

解释结果

为评估分布拟合,工程师使用显著性水平 0.1。拟合优度的 p 值(0.977 和 0.975)大于显著性水平,概率图上的点沿着一条近似直线分布。因此,工程师可以假定正态分布模型为数据提供了很好的拟合。

为评估显著的效应,工程师使用显著性水平 0.05。由于应力的 p 值 (0.000) 小于显著性水平 (0.05),因此工程师断定发射速度对于挡风玻璃是否破坏有统计意义上显著的影响。

百分位数表指示,工程师以 95% 的置信度断定,1% 的挡风玻璃将在速度介于 300.019 mph 和 501.649 mph 之间时失效。

概率单位分析: 中断, N 与 应力

分布: 正态

响应信息 变量 值 计数 中断 事件 37 非事件 52 N 合计 89 估计法:极大似然
回归表 变量 系数 标准误 Z P 常量 -6.20376 1.06565 -5.82 0.000 应力 0.0089596 0.0015615 5.74 0.000 自然 响应 0 对数似然 = -38.516
拟合优度检验 方法 卡方 自由度 P Pearson 1.19972 6 0.977 偏差 1.22858 6 0.975 公差分布
参数估计 95.0% 正态置信区 间 参数 估计 标准误 下限 上限 均值 692.416 18.3649 656.421 728.410 标准差 111.612 19.4518 79.3167 157.058
百分位数表格 95.0% 信任置信区 间 百分比 百分位数 标准误 下限 上限 1 432.767 45.8542 300.019 501.649 2 463.192 41.0355 345.266 525.291 3 482.496 38.0450 373.838 540.427 4 497.018 35.8391 395.242 551.902 5 508.830 34.0781 412.585 561.304 6 518.884 32.6067 427.289 569.364 7 527.699 31.3403 440.133 576.480 8 535.592 30.2277 451.589 582.896 9 542.771 29.2352 461.967 588.771 10 549.379 28.3398 471.482 594.217 20 598.480 22.4304 540.595 636.280 30 633.886 19.4337 587.639 669.400 40 664.139 18.1881 624.815 700.723 50 692.416 18.3649 656.409 733.152 60 720.692 19.8068 685.039 768.545 70 750.945 22.4716 713.104 808.979 80 786.351 26.5977 743.723 858.524 90 835.453 33.3805 783.926 929.497 91 842.060 34.3538 789.210 939.174 92 849.239 35.4233 794.925 949.712 93 857.132 36.6126 801.183 961.326 94 865.948 37.9558 808.140 974.328 95 876.002 39.5048 816.041 989.192 96 887.814 41.3455 825.280 1006.70 97 902.335 43.6350 836.585 1028.27 98 921.639 46.7171 851.535 1057.03 99 952.065 51.6465 874.954 1102.50

中断 的概率图

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