参数增长曲线的解释汇总

使用参数增长曲线可对来自可修复系统的数据进行分析,以估计平均失效数和 ROCOF 在一段时间内的增长曲线。Minitab 提供了两种类型的模型来估计参数增长曲线:
  • 幂律过程:用于对以一定速率(该值可能递增、递减或保持不变)发生的失效/修复次数建模。幂律过程的失效率是一个时间函数。
  • Poisson 过程:用于对以一定速率(该值在一段时间内保持稳定)发生的失效/修复次数建模。
使用参数增长曲线,可以估计以下内容:
  • 时间函数形式的预期累积失效数
  • 时间函数形式的失效率

您可以估计平均失效数在一段时间内的增长曲线。使用这些曲线可以确定在两次连续失效的时间之间是否存在某种趋势;即,系统失效的频率是更高、更低还是保持不变。

数据说明

可靠性工程师评估商业喷气式飞机中的特定空调装置的失效率。工程师收集了 13 架飞机中的空调装置的失效数据。每次装置失效后,会对其进行修理,然后再重新投入使用。

该工程师想要确定随着时间的推移,失效率是升高、降低还是保持不变。对于这些数据,无空调装置停用。所有数据都是精确的失效次数。

数据:空调可靠性.MTW

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