参数分布分析(右删失)的多种失效模式分析

多种失效模式分析 - 参数估计

参数估计为每个失效模式的所选分布定义最佳拟合参数估计。所有其他参数分布分析图形和统计量都基于所选分布。因此,为了确保结果准确,所选择的分布必须充分拟合数据。

通过估计的分布参数无法确定所选分布是否对数据的拟合效果良好。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

参数估计 95.0% 正态置信区 间 参数 估计 标准误 下限 上限 形状 1.97672 0.276587 1.50260 2.60044 尺度 891.929 90.8270 730.552 1088.96
参数估计 95.0% 正态置信区间 参数 估计 标准误 下限 上限 形状 0.619292 0.0824841 0.477005 0.804021 尺度 660.504 171.834 396.670 1099.82

解释

对于洗碗机数据,工程师选择用 Weibull 分布来模拟喷水臂折断,选择对数正态分布来模拟喷水臂阻塞。以下参数定义每种失效模式的最佳拟合分布:

形状 = 1.97672 和尺度 = 891.929(对于喷水臂折断)

位置 = 5.75328 和尺度 = 1.95933(对于喷水臂阻塞)

多种失效模式分析 - 百分位数

百分位数指示到达预期失效的总体百分比时的使用寿命。使用百分位数值可确定产品是否符合可靠性要求,或者确定哪些失效模式会影响整体可靠性。

仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

百分位数表格 95.0% 正态置信区 间 百分比 百分位数 标准误 下限 上限 1 87.0276 30.6339 43.6548 173.493 2 123.896 37.7877 68.1466 225.252 3 152.497 42.3555 88.4796 262.833 4 176.847 45.7243 106.541 293.548 5 198.502 48.3870 123.105 320.077 6 218.260 50.5811 138.583 343.746 7 236.594 52.4406 153.227 365.317 8 253.812 54.0493 167.205 385.279 9 270.130 55.4632 180.636 403.963 10 285.703 56.7217 193.608 421.606 20 417.625 64.8194 308.086 566.111 30 529.457 69.7943 408.905 685.548 40 634.964 74.3928 504.686 798.871 50 740.979 79.9464 599.746 915.471 60 853.343 87.6525 697.736 1043.65 70 979.746 99.1411 803.489 1194.67 80 1134.71 117.529 926.234 1390.11 90 1360.10 152.029 1092.51 1693.23 91 1391.24 157.433 1114.50 1736.69 92 1425.26 163.497 1138.28 1784.59 93 1462.89 170.393 1164.31 1838.05 94 1505.19 178.371 1193.22 1898.73 95 1553.77 187.816 1226.02 1969.15 96 1611.28 199.369 1264.30 2053.50 97 1682.59 214.223 1311.01 2159.50 98 1778.36 235.032 1372.53 2304.18 99 1931.34 270.138 1468.25 2540.49
百分位数表格 95.0% 正态置信区间 百分比 百分位数 标准误 下限 上限 1 0.392554 0.382141 0.0582478 2.64558 2 1.21210 1.00544 0.238488 6.16041 3 2.35214 1.75465 0.545109 10.1494 4 3.77415 2.59338 0.981573 14.5116 5 5.45692 3.50230 1.55110 19.1980 6 7.38722 4.46935 2.25681 24.1806 7 9.55634 5.48635 3.10178 29.4423 8 11.9585 6.54746 4.08910 34.9722 9 14.5898 7.64840 5.22185 40.7637 10 17.4480 8.78598 6.50312 46.8134 20 58.6142 21.8933 28.1881 121.882 30 124.999 38.4640 68.3883 228.473 40 223.259 60.7811 130.941 380.666 50 365.467 93.9034 220.872 604.723 60 573.546 147.521 346.444 949.521 70 891.355 241.266 524.388 1515.13 80 1424.30 423.435 795.327 2550.69 90 2539.58 871.562 1296.10 4976.08 91 2729.85 954.613 1375.56 5417.50 92 2948.69 1052.07 1465.30 5933.76 93 3204.48 1168.41 1568.17 6548.17 94 3509.73 1310.41 1688.36 7295.98 95 3884.25 1488.95 1832.38 8233.78 96 4362.04 1722.96 2011.28 9460.33 97 5008.65 2049.60 2245.95 11169.7 98 5976.60 2557.11 2583.83 13824.3 99 7777.68 3550.40 3178.98 19028.8

解释

对于洗碗机数据,工程师基于与每个失效模式拟合的分布得出以下结论:
  • 1% 的喷水臂在 87.0276 周期后因断裂而失效
  • 1% 的喷水臂在 3.30424 周期后因阻塞而失效

从整体上说,到 3.30048 周期为止,1% 的喷水臂将失效。为了最大程度地提高可靠性,工程师应当将改善工作集中在尽可能减少喷水臂的阻塞上。

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