参数分布分析(右删失)的解释汇总

使用参数分布分析可以将分布与数据相拟合,以获得描述产品可靠性的估计值。参数分布分析对所选分布的参数进行估计。

根据拟合分布,随后可以执行以下操作:
  • 显示参数估计值和分布特征,如平均故障时间间隔 (MTTF)
  • 估计百分位数和生存概率
  • 比较拟合分布与历史分布,或者比较两个或多个数据集的分布
  • 显示概率图、生存图、累积失效图和故障图

当产品的失效方式不同时,请使用失效模式分析来评估每种失效类型对整体可靠性的影响。每种失效模式都假定是独立的,而且可以按不同的分布来建模。通过单独分析每种失效模式,可以更轻松地排列改进工作的优先次序。

数据说明

发动机绕组数据:单一失效模式分析
发动机绕组可靠性.MTW

某可靠性工程师想研究涡轮装置中发动机绕组的失效率以确定绕组失效的时间。在高温下,绕组可能会分解过快。

工程师记录发动机绕组在 80° C 和 100° C 下的失效时间。由于某些部件在出现失效之前必须从检验中删除,因此数据是右删失的。工程师使用对数正态分布执行参数分布分析。

洗碗机数据:多种失效模式分析
洗碗机可靠性.MTW

家用电器制造商希望改进其洗碗机喷水臂的可靠性。为确定如何集中改进工作,工程师收集了有关喷水臂失效方式以及失效时间的数据。

工程师在多种失效模式下执行参数分析。他们使用 Weibull 分布对喷水臂进行建模,使用对数正态分布对喷水臂阻塞进行建模。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策