参数分布分析(右删失)的 Anderson-Darling - 拟合优度统计量

Anderson-Darling (adj) 统计量评估每个分布的拟合。通常,Anderson-Darling 统计量越小,则表明分布对数据的拟合效果越好。但是,轻微的差异可能实际上不相关。另外,为不同的分布计算的值可能无法直接比较。因此,还应当使用概率图和其他信息来评估分布的拟合。

如果您使用备择估计法(最小二乘 (LSXY) 法),Minitab 除了计算 Anderson-Darling 统计量外,还要计算 Pearson 相关系数。相关系数是一个不能大于 1 的正数。通常,相关系数越大,表明分布提供的拟合越好。

示例输出

拟合优度 Anderson-Darling (已调整) 67.800
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