参数分布分析(右删失)的概述

使用参数分布分析(右删失)可以估计当数据服从参数分布而且数据中包含确切失效时间和/或右删失观测值时,系统的整体可靠性。当数据是右删失时,只会记录在特定时间之前发生的失效。超过该时间的单元被视为右删失观测值。有关更多信息,请转到数据删失

可以从 11 个分布中选择用来对寿命数据进行建模的分布:最小极值、Weibull、3 参数 Weibull、指数、双参数指数、正态、对数正态、3 参数对数正态、Logistic、对数 Logistic 和 3 参数对数 Logistic 分布。根据拟合分布,随后可以执行以下操作:

  • 显示参数估计值和分布特征,如平均故障时间间隔 (MTTF)
  • 估计百分位数、生存概率、累积失效概率和它们的置信区间
  • 显示生存图、累积失效图和故障图,从而以图形方式分析失效或生存概率
  • 使用概率图评估所选分布的拟合

当产品的失效方式不同时,可以输入该分析的失效模式信息来评估每种失效类型对整体可靠性的影响。每种失效模式都假定是独立的,而且可以按不同的分布来建模。通过单独分析每种失效模式,可以更轻松地排列改进工作的优先次序。

在何处查找此分析

要针对右删失数据执行参数分布分析,请选择统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失) > 参数分布分析

何时使用备择分析

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