参数分布分析(任意删失)的解释汇总

使用参数分布分析(任意删失)可以将分布与数据相拟合并获得描述产品可靠性的估计值。参数分布分析可估计所选分布的参数。

根据拟合分布,随后可以执行以下操作:
  • 显示参数估计值和分布特征,如平均故障时间间隔 (MTTF)
  • 估计百分位数和生存概率
  • 比较拟合分布与历史分布,或者比较两个或多个数据集的分布
  • 显示概率图、生存图、累积失效图和故障图

当产品的失效方式不同时,请使用失效模式分析来评估每种失效类型对整体可靠性的影响。每种失效模式都假定是独立的,而且可以按不同的分布来建模。通过单独分析每种失效模式,可以更轻松地排列改进工作的优先次序。

数据说明

消声器数据:单一失效模式分析

消声器可靠性.MTW

一家公司将它的新款消声器的保证使用限制设为 50,000 英里。可靠性小组希望评估新款消声器的可靠性,并估计可以预期的保证索赔比率。在提出保证索赔时,相关测量值是使用该消声器所行驶的英里数。

可靠性小组使用 Weibull 分布执行参数分析以描述数据。

水泵数据:多种失效模式分析

水泵可靠性.MTW

一家汽车制造商还与其水泵供应商一起合作致力于改进整体可靠性。为确定如何集中改进工作,工程人员收集了有关水泵失效方式以及失效时间的数据。

工程师使用对数正态分布执行参数化多种失效模式分析,以对水泵中轴承和垫圈的失效进行建模。

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