非参数分布分析(右删失)的解释汇总

使用非参数分布分析获得估计值,以描述产品的可靠性。在以下情形下使用非参数方法:
  • 当没有已知分布充分拟合您的数据时。
  • 当您希望验证或比较参数分布分析的结果时。
注意

参数方法提供更精确的结果,并可估计更多类型的函数。

根据选择的非参数方法,您可以执行以下操作:
  • 显示分布特征,例如中位数失效时间
  • 估计百分位数和生存概率
  • 确定生存曲线是否显著不同
  • 显示生存图和故障图

当产品的失效方式不同时,请使用失效模式分析来评估每种失效类型对整体可靠性的影响。假定每种失效模式都是独立的。通过单独分析每种失效模式,可以更轻松地排列改进工作的优先次序。

数据说明

发动机绕组数据:单一失效模式分析
发动机绕组可靠性.MTW

某可靠性工程师想研究涡轮装置中发动机绕组的失效率以确定绕组失效的时间。在高温下,绕组可能会分解过快。

工程师记录发动机绕组在 80° C 和 100° C 下的失效时间。由于某些单元在出现故障之前必须从检验中删除,因此数据是右删失的。工程师使用 Kaplan-Meier 方法和精算方法执行非参数分析。

洗碗机数据:多种失效模式分析
洗碗机可靠性.MTW

家用电器制造商希望改进其洗碗机喷水臂的可靠性。为确定如何集中改进工作,工程师收集了有关喷水臂失效方式以及失效时间的数据。

工程师使用 Kaplan-Meier 方法执行了一个非参数多种失效模式分析。

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