非参数分布分析(任意删失)的图形 - Turnbull 估计法

生存概率 – Turnbull 估计法

生存图描述项目在特定时间之前能够生存的概率。因此,该图显示产品在一段时间内的可靠性。Y 轴显示生存概率,X 轴显示可靠性度量(时间、份数、驾驶英里数)。

对于非参数分析,生存图是阶梯函数,步阶在每个区间的端点处。默认情况下,使用 Turnbull 方法计算此函数。

示例输出

解释

对于新消声器数据,新款消声器在 50,000 英里处失效的概率是 0.95。换句话说,新消声器有 95% 的几率可以使用 50,000 英里。

累积失效图 – Turnbull 估计法

累积失效图描述物品将在特定时间之后失效的概率。因此,图中显示产品在一段时间内的失效概率。Y 轴显示失效概率,X 轴显示可靠性度量(时间、份数、驾驶英里数)。

对于非参数分析,累积失效图是阶梯函数,步阶在每个区间的端点处。默认情况下,使用 Turnbull 方法计算此函数。

示例输出

解释

对于新消声器数据,新款消声器在 50,000 英里时失效的概率是 0.05。换句话说,新消声器在行驶 50,000 英里时或之前失效的几率为 5%。

多种失效模式图形 – Turnbull 估计法

对于多种失效数据,Minitab 将针对每种失效模式显示相应的图形。生存图显示产品在一段时间内的可靠性。

对每个图形进行解释,就像只存在一种失效模式。例如,使用生存图可评估物品在特定时间之前能够使用的概率。

示例输出

解释

对于水泵数据,84% 的水泵在至少 60,000 英里内没有出现轴承问题,75% 的水泵在至少 60,000 英里内没有出现垫圈问题。

要对提高水泵可靠性产生最大影响,工程师应当集中于提高垫圈的质量。

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