分布 ID 图(右删失)的百分位数表

百分位数提供达到预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时可能很难根据概率图和拟合优度度量确定最佳分布。使用百分位数表可比较多个选定分布的百分位数,以查看结论如何随选定的分布而变化。

如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。

但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。

示例输出

百分位数表格 95% 正态置信区间 分布 百分比 百分位数 标准误 下限 上限 Weibull 1 10.0765 2.78453 5.86263 17.3193 对数正态 1 19.3281 2.83750 14.4953 25.7722 指数 1 0.809731 0.133119 0.586684 1.11758 正态 1 -0.549323 8.37183 -16.9578 15.8592 Weibull 5 20.3592 3.79130 14.1335 29.3273 对数正态 5 26.9212 3.02621 21.5978 33.5566 指数 5 4.13258 0.679391 2.99422 5.70371 正态 5 18.2289 6.40367 5.67790 30.7798 Weibull 10 27.7750 4.11994 20.7680 37.1463 对数正态 10 32.1225 3.09409 26.5962 38.7970 指数 10 8.48864 1.39552 6.15037 11.7159 正态 10 28.2394 5.48103 17.4968 38.9820 Weibull 50 62.6158 4.62515 54.1763 72.3700 对数正态 50 59.8995 4.31085 52.0192 68.9735 指数 50 55.8452 9.18089 40.4622 77.0766 正态 50 63.5518 4.06944 55.5759 71.5278

解释

根据与发动机绕组数据拟合的对数正态分布,预期有 1% 的发动机绕组在行驶到 19.3281 小时处失效。

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