验证检验计划中可靠性检验的方法和公式

提供了可靠性

如果您用时间和可靠性指定了可靠性目标,Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。

接着,Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。

分布(参数) 要验证的参数
Weibull(尺度)
指数(均值)

最小极值(位置)

正态(均值)

Logistic(均值)

对数正态(对数-位置)

对数 Logistic(对数-位置)

表示法

说明
t时间
R(t)可靠性函数
θ尺度 (Weibull) 或均值(指数)
β形状参数 (Weibull)
σ尺度参数(对数正态、对数 Logistic、Logistic、正态、最小极值)
μ均值(正态和 Logistic)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
Φ-1 相应分布的逆 CDF

提供了第 p 个百分位数

如果您用第 P 个百分位数 (tp) 指定了可靠性目标,Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。

接着,Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。

分布(参数) 要验证的参数
Weibull(尺度)
指数(均值)

最小极值(位置)

正态(均值)

Logistic(均值)

对数正态(对数位置)

对数 Logistic(对数位置)

表示法

说明
t时间
R(t)可靠性函数
p百分位数
α尺度 (Weibull)
θ均值(指数)
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数位置(对数正态和对数 Logistic)
Φ-1 相应分布的逆 CDF

提供了 MTTF

如果您用 MTTF 指定了可靠性目标,Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。

接着,Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。

分布(参数) 要验证的参数
Weibull(尺度)
指数(均值)

正态(均值)

Logistic(均值)

对数正态(对数-位置)

对数 Logistic(对数-位置)

最小极值(位置)

表示法

说明
α尺度 (Weibull)
σ尺度(对数正态、对数 Logistic、最小极值分布)
β形状 (Weibull)
θ均值(指数)
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
MTTF平均故障时间间隔
cEuler 常量 ≈ 0.5772
ΓGamma 函数
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