加速寿命检验计划中要估计的参数的方法和公式

方差-协方差矩阵

Var (MLE) 和 Cov (μ,σ) 是 μ、σ、α 和 β(从 Fisher 信息矩阵的逆矩阵的相应单元提取)的 MLE 的方差和协方差。

百分位数案例

估计百分位数 tp 所需的样本数量的计算公式如下:

对数、Logistic 和最小极值分布

  • 对于双侧置信区间:
  • 对于单侧置信区间:

表示法

说明
tp百分位数
MLE*tp 的极大似然估计值 (MLE)
Avar(MLE*) 在设计(或使用)应力水平下,MLE 的渐近方差
Φ-1nor正态分布的逆 CDF
DT估计值和 (1 – α)100% 置信区间的上限(或下限)之间的距离(基于您为分析指定的界限)

Weibull、指数、对数正态和对数 Logistic 模型

  • 对于双侧置信区间:
  • 对于单侧置信区间:
    其中,

表示法

说明
tp百分位数
MLE*ln (tp) 的极大似然估计值 (MLE)
Avar(MLE*) 在设计(或使用)应力水平下,MLE 的渐近方差
Φ-1nor正态分布的逆 CDF
DT估计值和 (1 – α)100% 置信区间的上限(或下限)之间的距离(基于您为分析指定的界限)

可靠性案例

在估计可靠性时,标准化时间的 MLE 的计算公式如下:
  • 对于双侧置信区间:
  • 对于单侧置信区间:
其中,

表示法

说明
MLE*标准化时间
Avar(MLE*) MLE 的渐近方差
Φ-1nor正态分布的逆 CDF
DT估计值和 (1 – α)100% 置信区间的上限(或下限)之间的距离
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策